Gfi hablará de cómo el machine learning puede ayudar al Agile Coach en la Conferencia Agile 2018

Gfi estará presente el 13 de diciembre en CAS 2018 (Conferencia Agile 2018), un encuentro de profesionales del sector IT donde se comparten conocimientos y experiencias en torno a las metodologías ágiles.

Irene Comalada, Digital Services en Gfi, será la encargada de realizar una presentación mostrando cómo algunas técnicas de Machine Learning pueden ayudar a entender que uno de los factores clave para el éxito de un equipo agile es mantener la cohesión y confianza del y para el equipo.

Para un Agile Coach, identificar si esta relación se está degradando y aplicar dinámicas que reconduzcan la situación, es un “must” de su trabajo.

La comunicación es un punto vital en los equipos Agile. Estos reflejan sus tareas en aplicaciones, realizan comentarios, etc., es decir, documentan y comparten toda su información usando distintas herramientas. En palabras de Irene Comalada, “nos encontramos con muchísima información textual, que muestra un tono y un lenguaje que difícilmente puede ser analizado de manera manual. Al disponer de tantísima información, sería imposible analizarla artesanalmente, en términos de semántica, contenido, humor y tono. Sin embargo, cuando se analiza esta información con el Machine Learning, todo se puede examinar ya que ofrece puntuaciones, gráficos de tendencias, etc.”.

Con todos estos datos, el Agile coach debe actuar pensando en el equipo y no de manera individual, es decir, aplicar la información obtenida con el fin de mejorar las relaciones humanas, la salud del equipo y el trabajo en conjunto, e identificar las oportunidades de mejora y acciones que se pueden aplicar”, comenta Comalada.

CAS 2018 tiene como objetivos divulgar, crear, servir y fomentar las metodologías ágiles en las organizaciones españolas.

Palabras claveAgileMachine Learning

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